伴隨數字經濟的快速發展
，社會百業都在加快融入數字化浪潮。作為金融行業的重要組成部分，信托業正邁向以“回歸本源”為wei主zhu線xian的de新xin一yi輪lun轉zhuan型xing征zheng程cheng
，數shu字zi化hua已yi成cheng為wei本ben輪lun轉zhuan型xing發fa展zhan的de核he心xin引yin擎qing。行xing業ye各ge方fang正zheng以yi數shu字zi化hua的de思si維wei理li念nian，輔fu以yi數shu字zi化hua技ji術shu平ping台tai，加jia快kuai推tui進jin經jing營ying模mo式shi和he管guan理li方fang式shi的de升sheng級ji優you化hua
，以yi更geng好hao地di適shi應ying和he服fu務wu新xin時shi代dai。

深刻把握數字化轉型時代趨勢

建設數字中國，是實現我國高質量發展的客觀要求
，也是構築國家競爭新優勢、推動產業現代化的重要舉措。從國家戰略來看，黨的二十大報告強調“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”，“十四五”規劃也提出“加快數字化發展，建設數字中國”的目標。

從社會趨勢來看
，數字技術的快速發展和普及滲透

，定義了新的社會連接方式，數字應用已融入我們工作
、生活的方方麵麵。從行業發展來看，作為信息化、數字化的排頭兵，各類金融機構都在頂層設計、組織架構等各方麵進行建設和完善，將數字技術全麵應用到業務流程，遠程開戶
、移動支付

、智能理財等多點開花
，體驗流暢，且便捷高效。

當下
，推進數字化轉型已成為任何行業、任一企業融入數字經濟潮流
、實現可持續發展的關鍵。對數字化轉型的理解深度決定了數字化轉型的成效高度。

congshuzihuazhuanxingmubiaolaikan，shiyaozaibuduanbianhuadejianguanhuanjingheshichanghuanjingzhong

，shixiankechixudediedaichuangxinhejiazhichengchang。xiangjiaoyuchuantongdexinxihua，shuzihuagengzhuzhongdeshiyituoshuzijishu

，shixiankehuxuqiu、場景特點與產品服務三者之間的互動與融合。數字化不是目的，相反，利用數據進行分析，從而獲得數據表麵之下更多的認知、發現更多的潛在機會並嚐試這些機會，才是數字化轉型的根本目的。數字化轉型的本質是以數據為要素
、技術為工具
，找到數據之間的關係趨勢等，促進企業業務、流程
、組織架構等的變革和創新。

從數字化轉型重點來看
，其落腳點在“轉型”

，是對經營方式、商業模式的變革重塑，這無疑是一項戰略性、係xi統tong性xing工gong程cheng。開kai展zhan數shu字zi化hua係xi統tong建jian設she本ben身shen並bing不bu等deng同tong於yu數shu字zi化hua轉zhuan型xing，但dan數shu字zi化hua技ji術shu卻que是shi轉zhuan型xing落luo地di的de必bi需xu工gong具ju，也ye是shi應ying用yong賦fu能neng的de關guan鍵jian。無wu論lun是shi產chan品pin設she計ji、營銷推廣等前端工作
，還是合規防範
、風控管理等後中台工作
，都離不開高質量數字化係統的支撐。數字化就是要通過各種技術手段，收集企業運營所需數據、客戶使用產品或服務體驗數據、市場變化數據、行業趨勢數據等，形成企業運營、客戶、產品
、市shi場chang變bian化hua及ji行xing業ye趨qu勢shi等deng全quan景jing圖tu，提ti升sheng企qi業ye運yun營ying效xiao率lv。企qi業ye通tong過guo數shu字zi化hua手shou段duan挖wa掘jue數shu據ju價jia值zhi，發fa現xian企qi業ye運yun營ying中zhong可ke以yi改gai善shan的de地di方fang，甚shen至zhi提ti出chu新xin的de業ye務wu模mo式shi。

從數字化轉型的抓手來看，數據治理已成為核心要素。在數字經濟時代，數據價值已不亞於工業時代的“石油”。要真正發揮數據的預期價值
，高效的數據治理是關鍵。隻有從供給
、質量、流通等各個方麵，對數據進行規範

、專業的治理，才能實現從數據資源到數據資產的轉化。數據治理能力已成為所有金融業態開啟未來之門
、實現可持續發展的必由之路。

信托行業數字化轉型蹄疾步穩

diyi
，jianguanbumenmoupianbuju，qianghuadingcengshejihejianguanzhidao，jiakuaishuzhihuajianguannenglijianshe。jiaqianghewanshanxiandaijinrongjianguan，shidangdeershidaduijinrongjianguanbumentichudezhongdarenwu，weixiayibujinrongjianguangongzuozhiminglefangxiang。

著力推動指導行業機構加快數字化轉型。早在2018年
，《銀行業金融機構數據治理指引》對數據治理架構、數據管理
、數據質量控製、數據價值實現

、監督管理進行了規範。《關於銀行業保險業數字化轉型的指導意見》明確提出健全數據治理體係的要求，從頂層設計
、業務經營管理、數據能力建設、科技能力建設、風險防範和組織保障等方麵，為行業機構的數字化轉型把舵定航。

著力提升自身監管數智化水平。銀保監會主席郭樹清在《加強和完善現代金融監管》一文中提出“積極推進監管大數據平台建設，開發智能化風險分析工具；逐步實現行政審批等各項監管流程的標準化線上化；完善監管數據治理

，打通信息孤島，有效保護數據安全；加強金融監管基礎設施建設，優化網絡架構和運行維護體係”。從現場檢查的角度看，要升級推廣非銀現場檢查管理係統，開發增設現場檢查製度庫
、項目庫
、問題庫、人才庫、案例庫
、模型庫等功能模塊，實現檢查項目全流程信息化管理，建立數據采集及數據治理稽核調查常態化機製
，探索“數據排查+稽核調查”的“科技+檢查”工作方式。從統計監測的角度看，要加快推進智慧監管、監管流程再造、監管數據中台、監管雲等係統平台建設，推進監管數據標準化建設，打破數據壁壘
，提高數據整合采集能力。

著力加大數據治理力度。正所謂“基礎不牢
、地動山搖”。shujuzhilishigexianggongzuodezhongzhongzhizhong。gaoduzhongshijianguanshujudezhengtizhilishuipinghezhiliangkongzhijizhi。dazaojianguanshujupingtai，zhenghehuijujianguanshujuyuwaibushuju，jianliduoweidudejianguandashujutixi，tishengduijianguanguanzhuzhongdianwentidechuantoufenxinengli。tongshichixushenhuakaohelidu，congyanzhachujigoushujubaosongzhiliangbuhegui、不達標現象
，提高違規成本
，嚴肅市場紀律。

第(di)二(er)
，信(xin)托(tuo)行(xing)業(ye)機(ji)構(gou)積(ji)極(ji)擁(yong)抱(bao)時(shi)代(dai)變(bian)革(ge)，開(kai)展(zhan)一(yi)係(xi)列(lie)模(mo)式(shi)創(chuang)新(xin)
，加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。在(zai)戰(zhan)略(lve)方(fang)麵(mian)
，深(shen)化(hua)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)是(shi)信(xin)托(tuo)機(ji)構(gou)融(rong)入(ru)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)時(shi)代(dai)的(de)生(sheng)存(cun)基(ji)礎(chu)，也(ye)是(shi)適(shi)應(ying)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)的(de)核(he)心(xin)要(yao)求(qiu)
，這(zhe)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)行(xing)業(ye)普(pu)遍(bian)共(gong)識(shi)。絕(jue)大(da)部(bu)分(fen)信(xin)托(tuo)機(ji)構(gou)都(dou)製(zhi)定(ding)了(le)公(gong)司(si)層(ceng)級(ji)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)戰(zhan)略(lve)，並(bing)由(you)公(gong)司(si)高(gao)層(ceng)領(ling)導(dao)親(qin)自(zi)掛(gua)帥(shuai)。在(zai)科(ke)技(ji)投(tou)入(ru)方(fang)麵(mian)，行(xing)業(ye)整(zheng)體(ti)數(shu)字(zi)化(hua)投(tou)入(ru)保(bao)持(chi)穩(wen)定(ding)增(zeng)長(chang)。據(ju)《中國信托業金融科技應用發展報告（2021）》，2019～2021年信托行業科技累計投入60多億元
，平均投入增幅33%。業務應用方麵，各類業務經營的數字化滲透賦能已全麵鋪開，其中，資產管理、財富管理、家族信托、服(fu)務(wu)信(xin)托(tuo)等(deng)重(zhong)點(dian)業(ye)務(wu)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)應(ying)用(yong)滲(shen)透(tou)程(cheng)度(du)相(xiang)對(dui)較(jiao)高(gao)
，大(da)部(bu)分(fen)信(xin)托(tuo)機(ji)構(gou)至(zhi)少(shao)在(zai)其(qi)中(zhong)一(yi)個(ge)業(ye)務(wu)環(huan)節(jie)應(ying)用(yong)了(le)數(shu)字(zi)化(hua)方(fang)案(an)。數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)方(fang)麵(mian)，信(xin)托(tuo)行(xing)業(ye)正(zheng)結(jie)合(he)各(ge)自(zi)實(shi)際(ji)情(qing)況(kuang)，圍(wei)繞(rao)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)需(xu)要(yao)，從(cong)解(jie)決(jue)監(jian)管(guan)數(shu)據(ju)報(bao)送(song)質(zhi)量(liang)入(ru)手(shou)
，漸(jian)進(jin)過(guo)渡(du)到(dao)充(chong)分(fen)利(li)用(yong)報(bao)送(song)數(shu)據(ju)、zhichizishenjingyingshujufenxixuyao，buduantigaoshujuzhilinengli。duoshujigouzhidingleshujuzhilizhidu
，jianlilezhuanmendeshujuzhongtai，qidongleshujuzhiliangguanli，yiyouxiaocaiji、挖掘和運用數據資源，為業務經營
、管理決策提供更高效的服務支持。

信托行業數字化轉型之路任重道遠

diyi，xintuojigoushuzihuazhuanxingdezhanlvezhixingyoudaijinyibuwanshan。qiyi
，xintuoxingyesuiranzaikejitourufangmianwendingzengchang


，danyuxiangguantongyexiangbi，zongtishangchajurengjiaomingxian。ciwai，xintuoxingyeduixinxikejirenliziyuantourupianshao

，kejitiaoxianbianzhipubianbuduo，jianjuyewu、科技素養和數字化風險防範意識，熟悉區塊鏈、大(da)數(shu)據(ju)等(deng)最(zui)新(xin)技(ji)術(shu)的(de)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)則(ze)更(geng)為(wei)匱(kui)乏(fa)。其(qi)二(er)，一(yi)些(xie)機(ji)構(gou)對(dui)於(yu)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)業(ye)務(wu)與(yu)科(ke)技(ji)的(de)聯(lian)動(dong)與(yu)融(rong)合(he)關(guan)係(xi)尚(shang)不(bu)明(ming)確(que)
，數(shu)字(zi)化(hua)建(jian)設(she)更(geng)多(duo)局(ju)限(xian)於(yu)科(ke)技(ji)條(tiao)線(xian)，更(geng)多(duo)依(yi)賴(lai)IT部門的作用，更多以科技驅動業務
，業務團隊與科技團隊的協同效應沒有充分發揮。

第二
，信托機構數據治理水平有待進一步提升。首先是數據孤島問題解決難度大
，表現在以下諸多方麵。客戶數據或基於IT成本等考慮，而遊離於相關係統之外；各個部門或出於安全等考慮，而不願與其他部門分享使用數據；各套業務數據或出於不同監管部門報送要求，而麵臨口徑不同、標準不一問題
；各個部門或因缺乏統一管理規範，而出現數據質量參差不齊問題；各套數據或因缺乏統一的數據收集和使用規則，或缺乏對相關各方責權利的有效界定，而限製了對數據的統一挖掘和有效應用；數據流轉不暢、流程斷點較多，而導致業務運營無法實現高效目標

；數據分散管理且缺乏高效的係統支持

，而導致數據報送效率低下

，乃至質量不高。其次是“煙囪式”係(xi)統(tong)架(jia)構(gou)形(xing)成(cheng)製(zhi)約(yue)。信(xin)托(tuo)業(ye)務(wu)靈(ling)活(huo)多(duo)樣(yang)，且(qie)數(shu)字(zi)化(hua)發(fa)展(zhan)起(qi)步(bu)較(jiao)晚(wan)，前(qian)期(qi)業(ye)務(wu)係(xi)統(tong)建(jian)設(she)缺(que)少(shao)全(quan)局(ju)性(xing)規(gui)劃(hua)
，導(dao)致(zhi)係(xi)統(tong)架(jia)構(gou)分(fen)散(san)式(shi)建(jian)立(li)，直(zhi)接(jie)後(hou)果(guo)是(shi)係(xi)統(tong)間(jian)標(biao)準(zhun)口(kou)徑(jing)不(bu)一(yi)
，數(shu)據(ju)分(fen)散(san)式(shi)管(guan)理(li)，係(xi)統(tong)間(jian)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)難(nan)度(du)大(da)。對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)現(xian)狀(zhuang)
，各(ge)家(jia)機(ji)構(gou)進(jin)退(tui)兩(liang)難(nan)，要(yao)麼(me)進(jin)行(xing)係(xi)統(tong)重(zhong)構(gou)，推(tui)倒(dao)重(zhong)來(lai)，成(cheng)本(ben)巨(ju)大(da)

；要麼對各個係統修修補補，但由於底層架構不一（特別是開發商不一
、代碼不自控的情況）
，整(zheng)合(he)難(nan)度(du)更(geng)大(da)，且(qie)不(bu)易(yi)成(cheng)功(gong)。同(tong)時(shi)，係(xi)統(tong)數(shu)字(zi)化(hua)改(gai)造(zao)所(suo)麵(mian)臨(lin)的(de)技(ji)術(shu)外(wai)包(bao)風(feng)險(xian)也(ye)不(bu)容(rong)忽(hu)視(shi)
，這(zhe)裏(li)不(bu)僅(jin)包(bao)括(kuo)供(gong)應(ying)商(shang)選(xuan)擇(ze)上(shang)的(de)困(kun)境(jing)

，更(geng)有(you)技(ji)術(shu)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)上(shang)的(de)困(kun)境(jing)。

第三，信托機構數據應用能力有待進一步提高。從行業整體來看，數據準確性

、全quan麵mian性xing和he及ji時shi性xing有you待dai提ti升sheng，為wei報bao送song而er報bao送song或huo疲pi於yu報bao送song等deng問wen題ti仍reng然ran存cun在zai。目mu前qian行xing業ye僅jin半ban數shu左zuo右you的de機ji構gou搭da建jian了le數shu據ju中zhong台tai，且qie僅jin少shao數shu機ji構gou基ji於yu數shu據ju中zhong台tai

，實shi現xian了le企qi業ye級ji全quan量liang數shu據ju的de集ji采cai與yu管guan理li。數shu據ju基ji礎chu薄bo弱ruo很hen大da程cheng度du上shang限xian製zhi了le數shu據ju應ying用yong的de水shui平ping
，不bu僅jin難nan以yi高gao質zhi量liang支zhi撐cheng監jian管guan報bao送song需xu要yao，同tong時shi也ye對dui業ye務wu經jing營ying形xing成cheng了le較jiao大da的de約yue束shu。各ge機ji構gou一yi方fang麵mian忙mang於yu報bao送song各ge類lei數shu據ju，另ling一yi方fang麵mian卻que不bu能neng通tong過guo報bao送song工gong作zuo對dui現xian有you業ye務wu經jing營ying形xing成cheng支zhi撐cheng。數shu據ju的de價jia值zhi不bu能neng有you效xiao發fa揮hui和he充chong分fen賦fu能neng
，數shu字zi技ji術shu不bu能neng與yu經jing營ying管guan理li深shen度du融rong合he，數shu字zi化hua轉zhuan型xing也ye就jiu難nan以yi突tu破po。

第四，信托機構數字化底座支撐有待進一步夯實。在數字化時代
，以網絡安全
、業務連續性保障
、技術架構、雲服務為主線的技術底座是業務轉型和經營提效的重要支撐。相較於傳統信托業務
，財富管理、家族信托等創新業務對業務連續性保障、網絡安全防護等提出了更高的要求。客觀上說

，目前信托業整體數字化底座能力仍需提升。黨的二十大報告明確指出“必須堅定不移貫徹總體國家安全觀”，各家機構必須落實網絡安全責任，構建全天候網絡安全監測體係，增強網絡攻擊防禦能力。在這一點上，各機構任務艱巨。

發揮基礎設施作用助力信托業數字化轉型

第一，連接監管、行xing業ye發fa展zhan紐niu帶dai，發fa揮hui基ji礎chu設she施shi特te點dian和he優you勢shi，積ji極ji探tan索suo行xing業ye服fu務wu與yu科ke技ji賦fu能neng之zhi路lu。數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi一yi項xiang長chang期qi性xing工gong作zuo，需xu要yao秉bing持chi長chang期qi主zhu義yi，在zai此ci過guo程cheng中zhong
，縱zong觀guan國guo內nei國guo外wai
，行xing業ye基ji礎chu設she施shi曆li來lai都dou是shi深shen度du參can與yu者zhe。它ta們men既ji肩jian負fu助zhu力li監jian管guan施shi策ce的de重zhong要yao職zhi能neng，是shi監jian管guan數shu智zhi化hua工gong作zuo升sheng級ji的de重zhong要yao服fu務wu者zhe；又肩負行業機構數字化轉型的平台職能，是促進行業健康發展的重要助推器。作為信托行業“一體三翼”的重要一環，中國信托登記公司深入貫徹國家數字經濟戰略，堅持生態發展理念，在充分發揮自身在技術、ziyuanjixingyegongxinlidenggefangmianyoushidejichushang，yitansuopeiyuxingyejinrongkejifazhanxinshengtaiweizhuashou，yilaixingyeshengtaililiang，fuyixingyezhengtizhihui，tongguojinmihezuo，gongtongtuijin，xietonggongjian，gongtonggoujianshuzhihuajianguanzhicheng、行業共性平台和行業數字生態。

紮(zha)實(shi)做(zuo)好(hao)監(jian)管(guan)服(fu)務(wu)支(zhi)撐(cheng)工(gong)作(zuo)。按(an)照(zhao)職(zhi)能(neng)定(ding)位(wei)和(he)監(jian)管(guan)要(yao)求(qiu)，著(zhe)力(li)打(da)造(zao)統(tong)一(yi)高(gao)效(xiao)的(de)數(shu)智(zhi)化(hua)監(jian)管(guan)工(gong)具(ju)。做(zuo)好(hao)信(xin)托(tuo)產(chan)品(pin)相(xiang)關(guan)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)
，建(jian)設(she)並(bing)完(wan)善(shan)信(xin)托(tuo)業(ye)監(jian)管(guan)信(xin)息(xi)查(zha)詢(xun)係(xi)統(tong)，實(shi)現(xian)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)高(gao)質(zhi)量(liang)彙(hui)聚(ju)。以(yi)監(jian)管(guan)工(gong)作(zuo)數(shu)智(zhi)化(hua)方(fang)向(xiang)和(he)監(jian)管(guan)數(shu)智(zhi)化(hua)水(shui)平(ping)提(ti)升(sheng)為(wei)目(mu)標(biao)，孵(fu)化(hua)開(kai)發(fa)行(xing)業(ye)統(tong)一(yi)的(de)數(shu)智(zhi)化(hua)監(jian)管(guan)工(gong)具(ju)平(ping)台(tai)，覆(fu)蓋(gai)監(jian)管(guan)智(zhi)庫(ku)、行業監測、數據治理
、智能分析等監管實務應用，及監管駕駛艙
、報告報表
、監管視圖
、工作提示等管理流程應用。

穩步推進行業共性平台建設。圍繞行業機構轉型需要
，建設合規科技平台，涵蓋智能質檢
、自動化報送、合規智庫等功能，麵向行業賦能輸出，獲得機構認同。初步建立行業數據中心
，以“采、編、用”三位一體為原則
，力圖實現行業數據的閉環管理，同時以行業集約化方式，引入個人身份數據
、企業經營數據

、關聯方數據等重要外部數據源，為機構產品設計
、定價決策提供必要的數據支持。

積極構建行業數字生態。圍繞“四個一”展開
，即一個機製

、一份報告
、一體化研究
、一yi係xi列lie交jiao流liu。一yi個ge機ji製zhi，是shi在zai監jian管guan部bu門men和he中zhong國guo信xin托tuo業ye協xie會hui的de指zhi導dao支zhi持chi下xia，牽qian頭tou成cheng立li麵mian向xiang行xing業ye的de數shu字zi化hua建jian設she研yan究jiu決jue策ce機ji構gou和he創chuang新xin孵fu化hua載zai體ti
，建jian立li“共研、共建、共享、共治”生(sheng)態(tai)理(li)念(nian)，有(you)序(xu)推(tui)進(jin)行(xing)業(ye)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)。一(yi)份(fen)報(bao)告(gao)，即(ji)聯(lian)合(he)行(xing)業(ye)力(li)量(liang)，共(gong)同(tong)研(yan)究(jiu)梳(shu)理(li)行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)發(fa)展(zhan)現(xian)狀(zhuang)，形(xing)成(cheng)行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)建(jian)設(she)年(nian)度(du)觀(guan)察(cha)報(bao)告(gao)。一(yi)體(ti)化(hua)研(yan)究(jiu)
，是(shi)圍(wei)繞(rao)行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)建(jian)設(she)痛(tong)點(dian)訴(su)求(qiu)，建(jian)立(li)行(xing)業(ye)上(shang)下(xia)遊(you)一(yi)體(ti)化(hua)的(de)課(ke)題(ti)研(yan)究(jiu)體(ti)係(xi)

，通(tong)過(guo)行(xing)業(ye)合(he)力(li)，加(jia)快(kuai)數(shu)字(zi)化(hua)建(jian)設(she)步(bu)伐(fa)。一(yi)係(xi)列(lie)交(jiao)流(liu)
，指(zhi)聯(lian)合(he)行(xing)業(ye)協(xie)會(hui)，協(xie)調(tiao)多(duo)方(fang)資(zi)源(yuan)
，探(tan)索(suo)開(kai)展(zhan)一(yi)係(xi)列(lie)交(jiao)流(liu)活(huo)動(dong)
，包(bao)括(kuo)行(xing)業(ye)沙(sha)龍(long)、行業講座
、年度論壇等，持續深化行業互動。

第di二er，堅jian持chi守shou正zheng創chuang新xin，著zhe力li推tui進jin行xing業ye數shu據ju治zhi理li和he行xing業ye數shu字zi應ying用yong工gong作zuo。針zhen對dui行xing業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing過guo程cheng中zhong的de痛tong點dian和he難nan點dian，總zong結jie已yi有you工gong作zuo的de開kai展zhan情qing況kuang，以yi夯hang實shi行xing業ye數shu字zi化hua基ji礎chu為wei抓zhua手shou，重zhong點dian推tui進jin“強化數據治理”“加強數據應用”和“構建共享生態”。

進一步強化數據治理。在監管部門指導下
，著力解決以下問題：一是產品登記審核工作中“度”的問題，在厘清形式審查
、實質審查的內涵和關係的基礎上，進一步發揮好“站崗放哨”作用
；二是登記數據更為精“準”的問題，力爭實現信托業務各項報表之間的交叉、查驗、勾稽關係，解決數據之間口徑不一、標準不同問題，構建常態化機製，提高數據質量


，進一步夯實數據基礎
；三是數據采集速度更“快”的問題，從產品登記人工報送、人工審核，逐步過渡到自動報送、自動采集
、自動審校
，最終實現從信托公司客戶端到登記公司中心端的係統直連、“一鍵報送”
、數據直接入庫、數據自動挖掘並出具報告的快速無縫全鏈條服務
；四是數據更“新”、與時俱進的問題，與監管部門形成良性互動，通過參與新業務規範、新數據標準認定等重大項目，及時優化數據采集工作。

進一步加強數據應用。在監管部門支持指導下，構建信托行業數據庫，以信托業務數據為核心、外部數據中心為輔助

，力爭實現數據資源的統采、統合和統編；探索建立監管數智化管理中心，以行業數據中心為基礎
，進一步廓清數據采集的要素範圍和內容，在“以用定采”原則下，進一步提升數據挖掘
、數據建模和數據分析能力
，以交易對手、產品穿透、關聯交易監測等為切口，為精準服務監管、底層穿透
、風險預警等奠定基礎，快速向監管部門提供多品類數據綜合應用服務
，有力支撐信托監管工作數智化升級；嚐試建立行業數字化管理服務中心，加強數據反哺，豐富行業外部數據，有序引入宏觀數據、金融數據、企業數據等行業創新所需資源

，攤薄機構數據采集成本，有力支撐行業機構轉型發展和風險防控
；搭建監管門戶和行業門戶
，統一相關用戶體係
，協調各功能版塊，整合各項業務資源，實現“一門通進”，提升用戶使用感受，提高工作效率。

進一步構建共享生態。發揮行業平台優勢，引入守法合規、資源豐富、能力專業的外部力量，孵化打造行業雲服務平台
，提供高效、低成本的業務連續性保障；結合實驗室課題研究成果，聯合行業各方力量

，打造麵向行業的網絡安全協同方案和監測體係
，提升信托業整體的網絡安全防禦能力
；聯(lian)合(he)行(xing)業(ye)協(xie)會(hui)，協(xie)調(tiao)多(duo)方(fang)資(zi)源(yuan)
，繼(ji)續(xu)開(kai)展(zhan)一(yi)係(xi)列(lie)交(jiao)流(liu)活(huo)動(dong)，加(jia)強(qiang)交(jiao)流(liu)頻(pin)次(ci)和(he)深(shen)度(du)
，圍(wei)繞(rao)金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)發(fa)展(zhan)痛(tong)點(dian)和(he)難(nan)點(dian)
，持(chi)續(xu)深(shen)化(hua)行(xing)業(ye)互(hu)動(dong)，共(gong)創(chuang)生(sheng)態(tai)共(gong)贏(ying)。